technology podcast

Sztuczna inteligencja – jak wykorzystać jej potencjał?

W czasach, gdy sztuczna inteligencja (AI) błyskawicznie zmienia nasz świat, zrozumienie jej potencjału i praktycznych zastosowań jest ważniejsze niż kiedykolwiek. Zarówno poprzez zaawansowane algorytmy, jak i codzienne narzędzia sztuczna inteligencja staje się nieodzowną częścią naszej rzeczywistości. Niniejszy artykuł omawia ewolucję sztucznej inteligencji, przedstawia narzędzia, które zwiększają naszą produktywność, a także zawiera wnikliwy wywiad z ekspertem w branży mediów i technologii na temat tego, jak skutecznie wykorzystać możliwości Chatu GPT. Odkryj dzięki nam jak wydobyć pełen potencjał sztucznej inteligencji i odnaleźć się w przyszłości, którą oferuje.

Sztuczna inteligencja (ang. artificial intelligence – AI) stała się integralną częścią naszego życia, zmieniając sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią i sobą nawzajem. Aby odnaleźć się w tej nowej cyfrowej rzeczywistości, konieczne jest wykorzystanie sztucznej inteligencji po to, by uprościć i usprawnić nasze codzienne czynności. Wchodząc w interakcję ze sztuczną inteligencją i komunikując swoje potrzeby tak, by były dla niej zrozumiałe, możemy zyskać niezrównane poczucie wygody i wydajności. Niniejszy artykuł stanowi krótki poradnik wykorzystania sztucznej inteligencji w sposób, który pozwoli nam nie tylko dostosować się do tempa postępujących technologicznych zmian, ale także się wraz z nimi rozwijać.

Rozwiązania AI płynnie zintegrowały się z naszym codziennym życiem, często w taki sposób, że nie jesteśmy nawet świadomi jej wykorzystania w danym procesie. Sztuczna inteligencja działa za kulisami naszych aktywności – od wirtualnych asystentów pomagających nam zarządzać harmonogramami i odpowiadających na pytania, po algorytmy rekomendacji sugerujące, jaki film obejrzeć lub jaki produkt kupić. Poza tymi codziennymi udogodnieniami sztuczna inteligencja stanowi szansę na zrewolucjonizowanie takich dziedzin jak opieka zdrowotna, finanse czy transport, zapewniając potężne narzędzia do analizy danych i podejmowania decyzji. Ta podwójna zdolność sztucznej inteligencji – usprawnianie prostych zadań i radzenie sobie ze złożonymi wyzwaniami – podkreśla jej transformacyjny wymiar. Jednak aby w pełni wykorzystać potencjał AI, należy skutecznie komunikować się z systemami, upewniając się, że rozumieją one nasze potrzeby i intencje.

Czym jest sztuczna inteligencja? Rozwój AI

Zdefiniowanie pojęcia „sztuczna inteligencja” nie jest zadaniem łatwym, ponieważ nie istnieje ogólnie przyjęte i spójne wyjaśnienie, a jego brak wiązany jest z dynamicznym rozwojem dyscypliny, który sprawia, że definicja regularnie wymaga przeformułowania¹. Wyjaśnienie, które obecnie wydaje się najbardziej satysfakcjonujące, zakłada, że AI to „systemy, które wykazują inteligentne zachowanie, analizując swoje środowisko i podejmując działania – do pewnego stopnia autonomiczne – aby osiągnąć określone cele”².

Rozwój sztucznej inteligencji sięga czasów starożytnych, gdyż odniesienia do nieludzkich myślących maszyn można znaleźć już w „Iliadzie” Homera. W XVII wieku Thomas Hobbes w swoim dziele „Lewiatan” stwierdził, że ludzka myśl to nic innego jak obliczenia arytmetyczne³. W XX wieku Alan Turing położył podwaliny pod nowoczesną sztuczną inteligencję dzięki swojej koncepcji testu Turinga, metody określania zdolności maszyny do wykazywania inteligentnych zachowań nieodróżnialnych od ludzkich, a w tym jej umiejętności posługiwania się językiem naturalnym. Niecałe 20 lat później test Turinga przeszła ELIZA – chatbot symulujący psychoterapeutę⁴. ELIZA jest jednym z pierwszych programów komputerowych zdolnych do przetwarzania języka naturalnego (ang. Natural Language Processing – NLP). Dziedzina NLP to zestaw technik i metod używanych do analizowania i generowania tekstu lub mowy przez komputery. Obecnie najpowszechniej wykorzystywane narzędzia służą do detekcji spamu lub agresji w Internecie, tłumaczeń automatycznych, optymalizacji wyszukiwarek pod kątem rozumienia kontekstu wprowadzanych wyszukiwań, analizy wizerunku marki czy tworzenia syntezatorów mowy⁵.

Rozwój AI to proces trwający nieprzerwanie od lat, sprawiający, że nowo opracowywane rozwiązania stają się nieodzowną częścią naszego codziennego życia. Postęp ten nie tylko zwiększa wygodę, ale także napędza wydajność i innowacje w licznych sektorach. Od opieki zdrowotnej po finanse, sztuczna inteligencja stanowi narzędzie służące do przekształcania branż, dostarczające szczegółowych analiz, umożliwiające optymalizację strategii finansowych, a nawet przewidywanie trendów rynkowych. Przyjrzyjmy się jednak sposobom, w jakie narzędzia działające przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji usprawniają działania osób indywidualnych.  

Narzędzia sztucznej inteligencji. Z jakich rozwiązań AI możemy korzystać na co dzień?

Sztuczna inteligencja oferuje niezliczone rozwiązania wpływające na zwiększenie naszej produktywności, kreatywności i wygody. Systemy rekomendacji, takie jak te używane przez Netflix i Amazon, sugerują filmy, produkty i usługi dostosowane do naszych preferencji. Wirtualni asystenci, tacy jak Siri, Alexa i Google Assistant, pomagają zarządzać zadaniami, ustawiać przypomnienia i sterować inteligentnymi urządzeniami domowymi za pomocą poleceń głosowych. Z kolei pierwszy etap kontaktu z działem obsługi klienta często stanowi rozmowa z chatbotem.   
W przypadku zadań opierających się na pracy z językiem narzędzia takie jak Grammarly i Hemingway Editor poprawiają jakość tekstu, sugerując możliwe zmiany i zwiększając czytelność. Google Translate znosi bariery językowe, zapewniając natychmiastowe tłumaczenia, a Fireflies.ai i Google Meets transkrybują i podsumowują spotkania. ResearchRabbit pomaga w badaniach naukowych, proponując odpowiednie dokumenty i artykuły, a TLDR this kondensuje długie artykuły w zwięzłe podsumowania, czyniąc informacje bardziej przystępnymi. Kreatywne narzędzia, takie jak Leonardo.Ai i DALL-E, na podstawie opisów tekstowych generują obrazy i elementy graficzne np. do materiałów promocyjnych. Dzięki platformie Poe zyskujemy możliwość korzystania z najpopularniejszych chatbotów, a także stworzenia swojego własnego. Wymienione narzędzia sztucznej inteligencji, choć stanowią zaledwie ułamek wszystkich istniejących rozwiązań, zmieniają sposób interakcji z technologią, sprawiając, że codzienne procesy stają się łatwiejsze.

Jednak obecnie najpopularniejsze narzędzie wykorzystujące do działania sztuczną inteligencję stanowi Chat GPT. Jako model przetwarzania języka naturalnego analizuje on duże zbiory danych tekstowych, aby dostarczyć odpowiedzi na zadane pytania. Dzięki zastosowaniu technologii rozpoznawania mowy w interakcję z narzędziem można wejść, zarówno pisząc, jak i mówiąc. Możemy zatem zdecydować także, w jakiej formie chcemy otrzymać odpowiedź i w dowolnej chwili zmienić nasz wybór.

Choć od pojawienia się Chatu GPT pod koniec 2022 roku nie minęło wiele czasu, badania nad jego zastosowaniami prężnie prowadzone są w wielu sektorach. W szkolnictwie uwagę poświęca się m.in. możliwości analizowania wzorców językowych ucznia i stworzenia dla niego spersonalizowanej drogi uczenia się⁶. Aby spowolnić proces globalnego ocieplenia i uchronić się przed jego skutkami, Chat GPT wykorzystuje się do sprawnej i precyzyjnej interpretacji danych, tworzenia prognoz i sugestii co do podejmowanych działań⁷. Wśród różnorodnych treści, na których wygenerowanie pozwala narzędzie, są także posty, artykuły, opisy produktów i działań spółek, które znacząco usprawniają pracę zespołów marketingowych i poprawiają wizerunek marki⁸. Wymienione przykłady to tylko nieliczne zastosowania Chatu GPT, a medycyna⁹, obsługa klienta czy branża e‑commerce to kolejne z wielu sektorów, w których narzędzia AI mogą pomóc optymalizować procesy oraz zwiększać wydajność i efektywność. Można wysunąć zatem twierdzenie, że zastosowań dla takich narzędzi jest w rzeczywistości tyle ile ludzkich potrzeb, a ogranicza je jedynie nasza wyobraźnia.

Przy pominięciu kwestii finansowych i konieczności ciągłego douczania modeli najistotniejszym aspektem wdrażania narzędzi AI do codziennych procesów jest umiejętność maksymalnego wykorzystania oferowanych możliwości. Sposób, w jaki komunikujemy swoje potrzeby czy formułujemy treść zadania, które chcemy, aby zostało przez dane narzędzie wykonane, ma znaczący wpływ na rezultat, który otrzymamy. Poza zbiorem danych i umiejętnością ich wykorzystania przez Chat GPT najistotniejszą rolę w procesie komunikacji wciąż pełni człowiek.  

Jak wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji? Czyli jak mówić, by AI nas słuchała

Sposób, w jaki powinniśmy komunikować się ze sztuczną inteligencją, aby móc w pełni wykorzystać jej możliwości, omawia Michał Stanisławek, gość podcastu Smart City Navigators. Ekspert w branży mediów, technologii oraz sztucznej inteligencji odpowiada na najpopularniejsze pytania dotyczące wykorzystania Chatu GPT.

➡️ Jak rozmawiać z Chatem GPT?
– Kluczem do tego, żeby efektywnie korzystać z AI, jest prowadzenie rozmowy. Próba wejścia trochę głębiej w temat, który omawiamy, i spojrzenia na tę samą rzecz z kilku różnych perspektyw. To jest właśnie ta unikalna zaleta, którą daje nam Chat GPT czy inne duże modele językowe. To jest to, że możemy często na dany temat spojrzeć z kilku różnych perspektyw i dzięki temu jesteśmy w stanie wydedukować inne konkluzje, niż gdybyśmy zastanawiali się nad tym sami albo rozmawiali np. z inną osobą – mówi Michał Stanisławek. – Jedną z takich efektywnych technik rozmawiania z Chatem GPT jest nadawanie mu pewnej persony, nadawanie mu jakiejś osobowości – dodaje.

 Gdy poprosimy Chat GPT, aby wcielił się w rolę eksperta ds. social mediów w firmie zajmującej się zagadnieniem odnawialnych źródeł energii i pomógł nam opublikować post o elektrowniach wiatrowych, uzyskamy nieporównywalnie lepszy wynik, o strukturze odpowiadającej językowi internetu, niż prosząc go jedynie o napisanie postu na dany temat. Innym równie ważnym działaniem w celu zapewniania maksymalnej efektywności i wydajności tego narzędzia jest sugerowanie mu źródeł (książek, artykułów naukowych lub prasowych itp.), z których chcemy, aby skorzystał, tworząc dla nas odpowiedź.  
➡️ Czy możemy prosić Chat GPT np. o analizę dokumentu?

 – Tak, szczególnie jeżeli korzystamy z Chatu GPT+, czyli z jego płatnej wersji, to wtedy mamy do dyspozycji szerszy wachlarz narzędzi, z których możemy skorzystać. Możemy poprosić Chat GPT o to, żeby przeanalizował nam np. jakiś dokument (...) z jakimiś danymi, z których może pomóc nam wyciągnąć pewne wnioski (...) – wyjaśnia założyciel utter.one i hearme.ai.

 Analiza dokumentów tekstowych to świetny przykład tego, jak sztuczna inteligencja może pomóc zarówno w codziennych zadaniach, jak i bardziej złożonych problemach analitycznych. Podsumowanie danego tekstu dokonywane przez narzędzia AI usprawnia proces poszukiwania i interpretowania danych, pozwala zaoszczędzić czas spędzony na tworzeniu bazy źródeł, gromadzeniu przykładów i opracowywaniu skutecznej argumentacji.  
➡️ Jakie są możliwości Chatu GPT w kwestii obrazów i wideo?

 – Chat GPT ogląda obraz, który mu podaliśmy i na jego podstawie wyciąga wnioski, czyli opisuje go sobie wewnętrznie, po czym jest w stanie z nami kontekstowo rozmawiać. (...) Ale też, o czym warto wspomnieć, Chat GPT ma możliwość generowania obrazów – dodaje Michał Stanisławek.

 Chat GPT może analizować obrazy, konwertując informacje wizualne na tekst i umożliwiając sobie w ten sposób zrozumienie i omówienie ich treści. Zdolność narzędzia do generowania obrazów dodatkowo podkreśla jego kreatywny potencjał. Należy jednak zauważyć, że podczas gdy może on analizować i generować obrazy, jego możliwości w zakresie wideo są bardziej ograniczone i zazwyczaj obejmują jedynie analizowanie kluczowych klatek lub generowanie opisów na podstawie treści wizualnych.  
➡️ Czy po wprowadzeniu przez nas danych Chat GPT dysponuje już poszerzoną bazą wiedzy, którą może wykorzystać do kolejnej analizy?

 – Proces doszkalania modeli to nie jest proces, który dzieje się w czasie rzeczywistym. Może się okazać, że te rzeczy, o których rozmawiamy, czy te obrazy, które wrzucamy, zostaną ostatecznie użyte do tego, żeby wiedzę bazową i możliwości tego modelu poszerzyć w dalszej perspektywie. Natomiast niekoniecznie będzie to taka sytuacja, nie wydarzy się to tak od razu, że ty będziesz rozmawiać, wrzucisz obraz, a ja będę mógł zaraz rozmawiać na temat obrazu, który ty wrzuciłeś.

 Jak tłumaczy Michał Stanisławek, chociaż wprowadzane przez nas dane mogą przyczynić się do uczenia się modelu, to jego wiedza nie aktualizuje się natychmiast. Zamiast tego dane mogą zostać wykorzystane w przyszłych aktualizacjach w celu zwiększenia możliwości modelu. Oznacza to, że natychmiastowa informacja zwrotna lub analiza oparta na nowo przesłanych danych nie jest możliwa.  
➡️ Jakie są obecnie ograniczenia sztucznej inteligencji?    Gdy pochylamy się nad zagadnieniem dotyczącym problemów związanych ze sztuczną inteligencją, pierwsze na myśl przychodzą wymagania finansowe i niedouczone, dalekie od idealnych modele. Jednak poza tymi aspektami istotny problem stanowi także problem halucynacji.

 – To ogólnie nazywany problem dotyczący tego, że sztuczna inteligencja jest szkolona po to, żeby być jak najbardziej użyteczna dla człowieka, przez co, gdy przekroczymy pewną barierę jej wiedzy, ona dalej stara się być bardzo pomocna. Do tego stopnia, że często zaczyna wymyślać rzeczy, o których nie wie – tłumaczy Michał Stanisławek.

Choć często można dość łatwo zauważyć, które informacje zostały przez AI wymyślone, gdyż nierzadko znacząco mijają się one z rzeczywistością, to do zadań użytkownika narzędzia należy szczegółowa weryfikacja wszelkich wygenerowanych informacji.

 – Natomiast my jako człowiek, który korzysta z tej technologii, jesteśmy na końcu odpowiedzialni za ten wynik. To nie do końca technologia jest za niego odpowiedzialna, tylko my i sposób, w jaki z tego wyniku skorzystamy (...). Ograniczanie kontekstu rozmowy, czyli nadawanie pewnej węższej roli, podawanie konkretnych przykładów czy nawet wrzucanie jakiś konkretnych tekstów, do których sztuczna inteligencja powinna się odnieść, jest rozszerzaniem jej pola wiedzy, przez co odpowiedzi, które otrzymujemy, mogą być bardziej dokładne – przekonuje ekspert.

Rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję stają się coraz bardziej powszechne, a ich zastosowanie usprawnia i przyspiesza codzienne procesy. Możliwości użycia tych narzędzi są właściwie nieograniczone – od chatbotów, asystentów głosowych i generatorów grafik po narzędzia pomagające w diagnostyce chorób oraz przewidujące kryzysy ekonomiczne i ekologiczne. Pierwszym krokiem w stronę wykorzystania potencjału cyfrowego jest zastanowienie się przez każdego z nas, jakie narzędzia pomogłyby nam w codziennych działaniach, a drugim – zrozumienie, jaki sposób komunikacji z technologią będzie najbardziej skuteczny. Jedno jest pewne: choć nowoczesne technologie mogą budzić niepokój, stają się one nieodzowną częścią rzeczywistości, a tylko od nas zależy, jak chcemy je wykorzystać.

Może nie zostaniemy zastąpieni przez AI, ale tak jak się już teraz szeroko mówi, możemy zostać zastąpieni przez ludzi, którzy korzystają z AI efektywnie. Dla nas w tym momencie ważną rzeczą jest to, żeby po prostu uczyć się i nie osiadać na laurach, nie bać się technologii i eksperymentować.

Michał Stanisławek, założyciel utter.one i hearme.ai
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, posłuchaj rozmowy z Michałem Stanisławkiem w naszym podcaście Smart City Navigators:

A jeśli wolisz, możesz również posłuchać odcinka w Spotify.
Posłuchaj podcastu w Spotify
¹ Russell, S., Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A modern approach (4 ed.). Pearson.
² Sheikh, H., Prins, C., Schrijvers, E. (2023). Artificial Intelligence: Definition and Background. W: Mission AI. Research for Policy. Springer, Cham.
³ Oliveira, A. L., Figueiredo, M. A. T. (2024). Artificial Intelligence: Historical Context and State of the Art. W: Sousa Antunes, H., Freitas, P. M., Oliveira, A. L., Martins Pereira, C., Vaz de Sequeira, E., Barreto Xavier, L. (red.) Multidisciplinary Perspectives on Artificial Intelligence and the Law. Law, Governance and Technology Series, vol 58. Springer, Cham.
⁴ Hutchens, J. L. (1996). How to pass the Turing test by cheating. School of Electrical, Electronic and Computer Engineering research report TR97-05. Perth: University of Western Australia.
⁵ Kaleta, P., Jabłoński, M., Jazgara, S. (2022). Algorytm NLP. Kordowski Digital. https://marcinkordowski.com/algorytm-nlp/
⁶ Fuchs, K. (2023, May). Exploring the opportunities and challenges of NLP models in higher education: is Chat GPT a blessing or a curse?. W: Frontiers in Education, vol. 8. Frontiers Media SA.
⁷ Biswas, S. S. (2023). Potential use of chat gpt in global warming. Annals of biomedical engineering, 51(6), 1126-1127.
⁸ Saputra, R., Nasution, M. I. P., Dharma, B. (2023). The impact of using ai chat gpt on marketing effectiveness: A case study on instagram marketing. Indonesian Journal of Economics and Management, 3(3), 603-617.
⁹ Biswas, S. S. (2023). Role of chat gpt in public health. Annals of biomedical engineering, 51(5), 868-869.
sztuczna inteligencja, AI, Chat GPT, Smart City Navigators
Joanna Nowak
Junior Content Writer
Była studentka filologii angielskiej ze specjalizacją tłumaczeniową i NLP. Zapalona miłośniczka książek i dumna właścicielka psa o duszy wiecznego szczeniaka oraz dystyngowanej kotki, które często dotrzymują jej towarzystwa podczas sesji twórczych.

Zobacz więcej podobnych postów

01––03
digitization business

Czym jest Internet of Things i w jaki sposób wkracza w codzienne życie firm B2B i osób indywidualnych?

Termin Internet Rzeczy odnosi się do sieci urządzeń fizycznych wyposażonych w czujniki, oprogramowanie i funkcje łączności sieciowej. Urządzenia te zbierają i udostępniają dane, wypełniając lukę między światem cyfrowym i fizycznym. Począwszy od inteligentnych urządzeń domowych po aplikacje na dużą skalę, takie jak monitorowanie katastrof, IoT stał się integralną częścią naszego społeczeństwa. W tym artykule przedstawiamy sposoby, w jakie IoT wpływa na firmy B2B i ich klientów, zwiększając innowacyjność i wydajność.
Czytaj dalej
technology podcast

Jak chronić swoje dane? Zagrożenia w cyberprzestrzeni

W dzisiejszym cyfrowym świecie ochrona danych osobowych jest ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej. Cyberzagrożenia, takie jak spoofing i spear-phishing, stają się coraz bardziej powszechne, a ataki wymierzone są nie tylko w organizacje, ale także osoby fizyczne. W niniejszym artykule, z pomocą eksperta do spraw technologii, zagłębiamy się w koncepcję inżynierii społecznej, zwracamy uwagę na ryzyko związane z korzystaniem z publicznych sieci Wi-Fi i oferujemy praktyczne wskazówki dotyczące ochrony danych. Zapoznaj się z niezbędnymi strategiami, jak zapewnić bezpieczeństwo swoim cyfrowym danym.
Czytaj dalej
sustainability smart city

Innowacja, integracja, rozwój: przegląd trendów branży smart city 2024

Technologia wciąż sprawia, że granice świata się zacierają, a jej wpływ na inteligentne miasta sięga dalej niż kiedykolwiek. Jakie najnowocześniejsze trendy będą kształtować krajobraz miejski w 2024 roku? Dołącz do nas w podróży do rozwijającego się wymiaru technologii inteligentnych miast, gdzie innowacje nie znają (prawie) żadnych granic.
Czytaj dalej
Wyświetl wszystkie posty